2025-08-01 · 12 阅读
7月31日，智启无界·数拓新程丨2025年第一届数阔AI创新暨用户洞察大会圆满落幕！
这场云集标杆企业与行业大咖的用户大会，不仅迎来200余家品牌、近400位行业同仁共赴线下盛会，更吸引超3000名观众收看在线直播——11位深耕AI、用户体验与出海领域的先行者们，携带AI应用落地、消费者洞察深化与出海实战攻坚中的成功经验，共同解码AI增长的底层逻辑，探寻出海破局的关键路径。
从这场干货密集、价值浓度超高的分享中，我们提炼出11位演讲嘉宾的核心观点。
数阔信息创始人 刘宝强Keven
十三年来，数阔不是被资本、对手或风口催大的，而是被用户需求如阳光般照耀滋养而壮大。我们以用户价值为大飞轮，来带动企业经营小飞轮，将公司经营目标与客户价值目标实现统一，在公司发展的同时为客户创造更高的业务价值，最终形成两个飞轮之间的良性循环，实现与客户的共生共荣。
| DATA+AI双轮驱动，助力产业数智化转型
拓尔思董事长 施水才
目前，数据利用率低、知识割裂、行动断层，是企业释放数据价值的核心阻碍。大模型和智能体的协同，可以最大程度释放数据的价值，大模型通过语义理解与知识融合，将原始数据转化为可推理、可复用的知识资产，而智能体则将知识转化为业务动作，实现“决策即执行”的闭环。
神策数据创始人兼CEO 桑文锋
数字化用户运营需跨越技术、数据、业务、管理四大鸿沟，通过搭建数据平台引擎能够构建闭环能力、破解数据驱动难题，但业务和管理挑战仍困于人工经验，难以规模化突破。唯有引入AI能力，以知识引擎为核心，才能推动用户运营从“数据驱动”迈向“知识驱动”新阶段。
数阔云听CEM产品经理 张向瑜涵
企业与用户的距离=∑(单个角色与用户的距离x岗位影响力)。专业分析人员虽掌握数据分析能力，却因人数有限而覆盖面不足；一线客服等人员虽贴近用户、人数众多，影响力却相对较弱。唯有降低各个岗位对体验数据的应用门槛，才能拉近企业与用户的距离，真正提升客户体验——这正是云听现在践行的事情。（感兴趣的品牌可以申请体验云听AI）
马自达中国整车质量经理 刘京
客户体验的提升，需要对客户评论反馈实现精准洞察。依托经大量历史语料训练的AI模型，既能对客户反馈进行情感判断，又能识别剔除社媒信息中的广告、二手交易等无效信息，再借助云听AI提炼核心洞察——如此，便能高效穿透信息杂音，直抵客户真实诉求，为体验提升锚定精准方向。
凯度大中华区产品兼运营董事总经理 王磊 Sirius
当下消费者耐心日减，“即时”反馈已成为客户关系管理的常态。做好 “即时洞察”，企业需抓牢三个关键动作：一是结构化深挖消费者体验的痛点与趋势，穿透行为表象探究动因；二是量化体验优化的潜在机会及方向，弥合其与品牌增长的差距；三是即时反馈并验证体验优化的创意，推动体验优化的快速落地。
雷鸟智屏用户体验部部长 孙彤
体验优化需要以线上系统为支撑、线下沟通为纽带，双轮协同驱动：线上CEM系统依托大数据 + AI技术，广泛收集并深度分析VOC，以工具提效；线下则通过系列用户活动，让更多一线员工直面用户，倾听用户反馈。线上线下双重机制联动，全面覆盖用户之声，方能为体验优化筑牢根基。
数阔八爪鱼RPA产品经理 刘博
从企业级自动化的角度来看，最耗精力的莫过于业务流程复杂、重复度高的任务。AI + RPA正是破解这一痛点的最优解：它能与企业现有IT架构无缝衔接，保护既有投资；提供可预测的结果与稳定的性能表现；平衡技术投入与商业回报，支持循序渐进落地。（感兴趣的团队可以申请体验“RPA团队版”）
| 从「爆文」到「爆款」的品效共振-小红书&天猫跨平台数据驱动业务增长实践
智篆商业副总经理 王丽 Olivia
品牌若想提升小红书种草回淘的全链路，实现从「爆文」到「爆款」的品效共振，关键有4个步骤：1. 制定科学的目标及策略方法；2. 落地T+1精细化的过程管理与调优策略；3. 对种草到回淘购整链路数据指标实施T+1监测；4. 以结果为导向优化执行动作，实现降本增效。
永爱言科技创始人&CEO Tony
以AI算力为核心、RPA自动化为支撑的智能选品模式，完全基于数据驱动逻辑：既规避人为主观判断，又避免经验主义与伪需求开发的风险——让市场数据直接指引机会所在。同时，它能深度剖析投入产出比与竞品态势，保障开发价值实现的可能性；并预判产品改进的效益与攻坚难度，帮助我们优先锁定 “易突破、高价值” 的优质项目。
数阔八爪鱼产品经理 陈丽
产品出海谋增长，“本地化”是破局关键。语言适配仅是起点，还需要在文化融合、产品能力校准、服务体验等多个维度协同发力：理解当地文化语境以消弭认知隔阂，产品设计照顾本地用户的使用习惯，搭建在地化服务以实现零时差响应。只有真正读懂用户需求、赢得市场认同，才能让产品扎根当地、持续增长。
最后，诚挚感谢各位嘉宾的莅临分享和行业同仁的热情参与，也感谢所有客户一直以来给予我们的信任和支持，我们明年再会！
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